根资源（Roots） 是一种 URI（统一资源标识符），用于客户端向服务器建议需要关注的资源范围。当客户端连接到服务器时，会声明服务器应该关注哪些根资源（Roots）。虽然根资源（Roots）主要用于文件系统路径，但它们也可以是任何有效的 URI，包括 HTTP URL。 传输层（Transports）是 MCP（Model Context Protocol）中实现客户端与服务器通信的基础。传输层负责处理消息的发送和接收机制。

创建可重用的提示模板和工作流 提示词使MCP服务器能够定义可重用的提示模板和工作流，MCP客户端可以轻松将其呈现给用户和LLM。它们为标准化和共享常见的LLM交互提供了一种强大的方式。 提示词被设计为用户控制的，这意味着它们从服务器提供给客户端，用户可以显式选择使用这些提示词。

资源是指将MCP服务器上提供给 LLM 使用的数据和内容。 资源是模型上下文协议（MCP）的核心概念之一，允许服务器向客户端提供数据和内容，供 LLM 交互时使用。

MCP核心架构 了解 MCP 如何连接客户端、服务器和 LLM Model Context Protocol (MCP) 基于灵活且可扩展的架构，能够在 LLM 应用程序和各类集成之间实现无缝通信。本文档概述了 MCP 核心架构的组件及相关概念。

以下内容展示了各种 Model Context Protocol（MCP） 服务器，旨在演示该协议的功能与多样性。这些服务器能够让大型语言模型（LLM）安全地访问各种工具和数据源。

随着 AI 技术的飞速，大语言模型的推理和质量都得到了快速提升。然而，即便是使用如此强大的模型可能也因为无法接触到数据而受到限制，被信息孤岛和遗留系统所困。同时每新增一个数据源，都需要定制的实现方式，使得真正互联互通的系统难以大规模拓展。MCP 正是为了解决这一挑战。它为将 AI 系统与数据源连接提供了一个通用、开放的标准，用一个协议替代了碎片化的集成方式，从而以更简洁、更可靠的方法，为 AI 系统提供所需的数据访问。

开始构建您自己的服务器，供 Claude 桌面应用和其他客户端使用。 在本教程中，我们将构建一个简单的 MCP 天气服务器，并将其连接到主机 Claude 桌面应用。我们将从基本设置开始，然后逐渐过渡到更复杂的用例。

开始构建您自己的客户端，可以与所有 MCP 服务器集成。 在本教程中，您将学习如何构建一个连接到 MCP 服务器的LLM聊天机器人客户端。最好先完成服务器快速入门，该入门指导您完成构建第一个服务器的基础知识。

使用 Claude for Desktop 中的预构建服务器快速入门 在本教程中，您将扩展 Claude for Desktop，使其可以读取您计算机的文件系统、写入新文件、移动文件，甚至搜索文件。