AI新概念

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Anthropic：我们如何构建多智能体研究系统

我们的研究功能使用多个 Claude 智能体来更有效地探索复杂主题。我们分享了构建该系统所遇到的工程挑战以及吸取的经验教训。

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Claude 4 介绍

Claude Opus 4 是全球顶级的编码模型，在复杂、长时间运行的任务和智能体工作流方面表现持续优异。Claude Sonnet 4 是对 Claude Sonnet 3.7 的重大升级，在提供卓越编码和推理能力的同时，能够更精确地响应您的指令。

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OpenAI 构建代理的实用指南

本指南专为产品和工程团队设计，旨在探索如何构建他们的第一个代理，将众多客户部署的经验提炼成实用且可操作的最佳实践。它包括识别有前景用例的框架、设计代理逻辑和编排的清晰模式，以及确保代理安全、可预测和有效运行的最佳实践。

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Qwen 3：新的开源标准

一次惊艳的发布：基础模型、推理引擎、多规模模型，赶在LlamaCon之前悉数登场

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Llama 4：一场技术狂欢背后的战略迷失

2025年4月5日，Meta选择在周末突然发布Llama 4系列模型，这一反常操作立即引发行业震动。原本计划在当月LlamaCon大会上展示的旗舰产品提前近三周上线，GitHub代码库记录显示，工程师甚至在发布会前最后一小时仍在调整模型参数。

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追踪大型语言模型的思维过程

像Claude这样的语言模型并非由人类直接编程，而是通过海量数据训练而成。在训练过程中，它们会自主习得解决问题的策略。这些策略被编码在模型生成每个词语时进行的数十亿次运算中。作为模型开发者，我们惊讶地发现：我们其实并不了解模型完成大部分任务的具体机制。

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资本、通用人工智能与人类雄心

通用人工智能将改变人类与非人类生产要素之间相对重要性的格局，既降低对人类的关怀激励，又使现有权力更为有效并趋于固化。

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DeepSeek-R1 API调用测评报告：国外与国内平台对比分析

DeepSeek-R1 作为当前最热门的推理大模型之一，吸引了众多云服务商接入并提供调用服务。各平台在收费方式、接口调用、用户体验以及模型响应速度等方面各有特色。本文将从国外与国内两个市场进行详细测评，帮助用户更直观地了解各平台优势和不足。

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smolagents 快速入门

在本文中，您将学习如何构建一个 agent（智能体），如何运行它，以及如何自定义它以使其更好地适应您的使用场景。

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[译文]理解推理大型语言模型

本文介绍了构建推理模型的四种主要方法，或者说是如何增强大型语言模型（LLM）的推理能力。希望这能为您提供宝贵的见解，并帮助您在这一领域迅速演变的文献和热议中找到方向。

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解码下一代AI：从DeepSeek突破看大模型技术演进

人工智能正在以前所未有的速度发展，而中国团队DeepSeek近期发布的两款最新模型——V3和R1，就像新一代AI的“双子星”，引领着大模型技术的新风潮。本文用通俗的语言带你了解这两款模型的核心亮点、关键技术和未来趋势。

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[译文]这条关于 GPT-5 的传言会改变一切

如果我告诉你，GPT-5 不仅是真的，而且已经从你看不到的地方开始塑造这个世界呢？以下是我的假设：OpenAI 已经构建了 GPT-5，但他们将其留作内部使用，因为相较于向数百万 ChatGPT 用户发布，保留在内部的投资回报率要高得多。而且，这种“投资回报”并不是金钱上的。从这个角度看，结论非常简单；但要做成完整论证，需要把散落的线索穿成一条链。这篇文章会深挖我为什么认为所有细节都恰好吻合。

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[译文]构建高效的智能体

在过去的一年里，我们与多个团队合作，构建了各种行业的大型语言模型（LLM）智能体。成功的实现案例中，最有效的实现方式并不是使用复杂的框架或专门的库，而是使用简单且可组合的模式来构建。

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[译文] Google AI Agents 白皮书

本文适合对于 AI Agents 没有什么概念，正准备开发 Agents 的新手进行知识科普，虽然有些地方使用了google 提供的能力，整体还算比较中立。

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[译文]AI 工程师的崛起

随着AI新能力的不断涌现，一个全新的角色正逐渐成形。为了真正驾驭这些能力，我们必须走出“提示工程师”（Prompt Engineer）的框架，不仅要亲自编写软件，还要让 AI 也具备编写软件的能力。 我们正在见证一个百年难遇的 AI 应用“右移”浪潮（shift right），其动因是基础模型（Foundation Models）所带来的新涌现能力，以及这些模型在开源或可调用 API 形态下的广泛可用性。