移除 Gemini AI 水印：深度解析反向 Alpha 混合技术

一个用于干净清除 AI 生成图像中那些讨厌水印的开源工具

问题所在：精美的图像，碍眼的水印

如果你一直在使用 Google 的 Gemini AI 生成图像——无论是 Gemini Nano、Gemini Flash 还是 Gemini Pro——你可能已经注意到了：每张生成的图像在右下角都带有一个半透明的水印。

别误会，我理解 Google 添加这些水印的原因。AI 生成内容的透明度非常重要。但在某些合法场景下，这些水印会变得非常令人头疼：

演示文稿 —— 你正在为商务会议准备幻灯片，而那个水印在尖叫着“这是我用 AI 做的”。
设计原型 —— 水印与你精心排版的设计布局格格不入。
个人创意项目 —— 你只是想要一张干净的图片用于情绪板或概念艺术。
社交媒体内容 —— 水印分散了观众对视觉故事本身的注意力。

我发现自己不得不每次在 Photoshop 中手动抠掉这些水印。在处理到第十张图片时，我想：一定有更好的办法。

于是，我写了一个工具。

Gemini 水印工具简介

Gemini Watermark Tool 是一个轻量级、独立的命令行工具，可以精确、高效地移除图像中的 Gemini 水印。

Gemini 水印工具（Gemini Watermark Tool）

完美修复的图像。即使是最具挑战性的文本背景也不在话下。

核心功能

一键移除 —— 将图像拖放到可执行文件上即可完成。
批量处理 —— 数秒内处理数百张图像。
数学级精确 —— 使用反向 Alpha 混合（Reverse Alpha Blending）技术，而非粗糙的图像修复（Inpainting）。
零依赖 —— 单个 .exe 文件，无需安装。
开源 —— 基于 MIT 协议，免费使用和修改。

如何使用

最简单的方法：拖拽

从 GitHub 发布页面下载 GeminiWatermarkTool.exe。
将带水印的图像拖到该可执行文件上。
大功告成 —— 水印将被原位移除。

命令行用法

如需更多控制，请使用命令行：

Bash

# 移除水印并保存为新文件
GeminiWatermarkTool.exe -i watermarked.jpg -o clean.jpg

Bash

# 处理整个文件夹
GeminiWatermarkTool.exe -i ./input_folder/ -o ./output_folder/

# 强制指定水印大小（如果自动检测失败）
GeminiWatermarkTool.exe -i image.jpg -o output.jpg --force-small

水印尺寸检测

Gemini 会根据图像尺寸使用不同的水印大小：

图像尺寸	水印大小	边距
W ≤ 1024 或 H ≤ 1024	48×48 像素	32px
W > 1024 且 H > 1024	96×96 像素	64px

该工具会自动检测应使用的尺寸，但你也可以根据需要使用 --force-small 或 --force-large 进行覆盖。

技术原理：反向 Alpha 混合

现在进入有趣的部分 —— 这到底是如何运作的？

理解 Gemini 如何添加水印

大多数人认为水印只是简单地“盖”在图像上。但 Gemini 使用了更复杂的技术：Alpha 混合（Alpha Blending）。

其公式为：

其中：

watermarked 是你看到的最终像素值。
original 是原始像素值（我们想要恢复的内容）。
\alpha (alpha) 是透明度因子（0 = 完全透明，1 = 完全不透明）。

这便产生了你在 Gemini 图像中看到的半透明叠加效果。

重建 Alpha 映射表

这是最巧妙的部分，也是关键所在。通过对 Alpha 相关数值进行统计分析和比较，我们可以重建出一个完全正确或极其接近的 Alpha 映射表。

逆向过程

既然我们知道了每个像素的 \alpha 值，我们就可以在代数上反转混合公式：

这是核心等式。对于水印区域的每个像素：

从预计算的 Alpha 映射中获取 alpha 值。
应用反向公式。
将结果钳制（Clamp）在有效范围 [0, 255] 内。

结果如何？数学上精确还原了原始像素值。

为什么这种方法优于其他方案

其他方法如：

图像修复 (Inpainting) —— 猜测像素应该是多少，经常产生伪影。
仿制图章 (Clone stamping) —— 手动操作且不连贯。
内容识别填充 (Content-aware fill) —— 可能产生模糊或扭曲的结果。
体积 —— 我的方案非常快速、简单且微小（磁盘占用约 4MB）。

我们的方法不是猜测，而是利用已知的水印模式计算出确切的原始值。唯一的误差来源于 8 位量化（像素值 ±1 的偏差），这在肉眼看来是无法察觉的。

边缘处理

你可能会好奇水印的边缘，那里的像素是半透明的。这实际上由 Alpha 映射表本身完美处理了。边缘像素具有较低的 alpha 值（例如 0.1 或 0.2），反向公式自然地考虑了这一点，从而产生平滑的过渡，没有可见的缝隙。

开源

我已基于 MIT 协议 发布了此工具。完整的源代码可在 GitHub 上获得：

🔗 https://github.com/allenk/GeminiWatermarkTool

当前版本：v0.1.2

功能：

独立模式（单个可执行文件，内嵌资源）
普通模式（供想要自定义的开发者使用）
使用 vcpkg 依赖的 CMake 构建系统
支持 Windows x64、Linux、macOS (Apple Silicon + Intel) 和 Android

从源码构建

# 克隆仓库
git clone https://github.com/allenk/GeminiWatermarkTool.git
cd GeminiWatermarkTool

# 使用 vcpkg 配置
cmake -B build -S . \
  -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=[vcpkg-root]/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake \
  -DVCPKG_TARGET_TRIPLET=x64-windows-static \
  -DSTANDALONE_MODE=ON

# 构建
cmake --build build --config Release

重要免责声明

⚠️ 本工具仅供个人及教育用途使用。

请记住以下几点：

处理前请务必备份原始图像。该工具可能会直接修改原文件。
尊重内容政策。移除水印可能会产生法律或伦理影响，具体取决于你如何使用生成的图像。
此工具仅移除可见水印。它不会影响可能嵌入在图像数据中的任何不可见/隐写水印。

下一步计划

我正在考虑在未来版本中加入以下改进：

GUI 版本 —— 针对更喜欢图形界面的用户。
完善 macOS/Linux 支持 —— 目前主要在 Windows 上测试。
预览模式 —— 在保存前查看效果。
撤销功能 —— 在元数据中存储原始数据。

如果你有功能建议或发现 Bug，请在 GitHub 上提交 Issue。

结语

最初只是因为个人的一点困扰，最终变成了一个有趣的技术挑战。Alpha 混合背后的数学原理非常优雅，逆向执行它可以产生令人惊讶的干净结果。

如果你厌倦了手动修掉 Gemini 生成图像中的水印，不妨试试这个工具。如果你是对图像处理感兴趣的开发者，希望源代码能为你提供一些有用的启发。

下载地址： GitHub Releases

源代码： github.com/allenk/GeminiWatermarkTool

原文：

https://allenkuo.medium.com/removing-gemini-ai-watermarks-a-deep-dive-into-reverse-alpha-blending-bbbd83af2a3f