AI新概念 [译文]AI 工程师的崛起 随着AI新能力的不断涌现,一个全新的角色正逐渐成形。为了真正驾驭这些能力,我们必须走出“提示工程师”(Prompt Engineer)的框架,不仅要亲自编写软件,还要让 AI 也具备编写软件的能力。 我们正在见证一个百年难遇的 AI 应用“右移”浪潮(shift right),其动因是基础模型(Foundation Models)所带来的新涌现能力,以及这些模型在开源或可调用 API 形态下的广泛可用性。
MCP学习 模型上下文协议(MCP)快速入门 随着 AI 技术的飞速,大语言模型的推理和质量都得到了快速提升。然而,即便是使用如此强大的模型可能也因为无法接触到数据而受到限制,被信息孤岛和遗留系统所困。同时每新增一个数据源,都需要定制的实现方式,使得真正互联互通的系统难以大规模拓展。MCP 正是为了解决这一挑战。它为将 AI 系统与数据源连接提供了一个通用、开放的标准,用一个协议替代了碎片化的集成方式,从而以更简洁、更可靠的方法,为 AI 系统提供所需的数据访问。
MCP学习 Nodejs开发人员MCP快速入门 开始构建您自己的服务器,供 Claude 桌面应用和其他客户端使用。 在本教程中,我们将构建一个简单的 MCP 天气服务器,并将其连接到主机 Claude 桌面应用。我们将从基本设置开始,然后逐渐过渡到更复杂的用例。
MCP学习 MCP 客户端Python开发指南 开始构建您自己的客户端,可以与所有 MCP 服务器集成。 在本教程中,您将学习如何构建一个连接到 MCP 服务器的LLM聊天机器人客户端。最好先完成服务器快速入门,该入门指导您完成构建第一个服务器的基础知识。
MCP学习 Claude 桌面应用MCP使用指南 使用 Claude for Desktop 中的预构建服务器快速入门 在本教程中,您将扩展 Claude for Desktop,使其可以读取您计算机的文件系统、写入新文件、移动文件,甚至搜索文件。