CVE-2025-55182（圈内已经叫它 React2Shell）是 React 19 的 Server Components / Server Functions 协议（Flight）里的反序列化 + 服务器端原型污染漏洞，在默认配置下就能被 未认证远程攻击者直接打成 RCE（远程代码执行），而且已经在野外大规模利用，被 CISA 拉进 KEV 列表，CVSS 评分 10 分满分。(React) 1. 这个漏洞到底是什么 & 影响范围 1.1 本质概括 一句话：RSC Flight 协议在服务端“解码客户端发来的 JSON”时，做了不安全的反序列化 / 合并，导致攻击者可以通过构造特殊 payload 污染内部对象的原型，最后让

如果你曾经想象过人工智能的未来，那么来认识一下 Claude 3.7 Sonnet——Anthropic 最新的突破性 AI 模型。这个模型不仅仅是 AI 领域的又一次进步，而是一次飞跃。它被设计为模仿人类的推理和创造力，被誉为目前最智能的 AI 之一。那么，它到底有什么特别之处？又如何与 ChatGPT o3、Deepseek R1、Gemini 2.0 Flash 和 Grok 3 等顶级 AI 模型相较高下呢？让我们一探究竟。 Claude 3.7 Sonnet 的独特之处 Claude 3.7 Sonnet 的核心创新在于 混合推理（Hybrid Reasoning）。这意味着它可以在两种思维模式之间切换：

DeepSeek R1 是由 DeepSeek AI 开发的第一代推理模型，擅长处理复杂的推理任务，其性能可与 OpenAI 的 o1 模型媲美。该模型于 2025 年 1 月发布，采用创新的强化学习技术进行训练，以增强推理能力。与传统的监督微调方法不同，DeepSeek R1 主要通过大规模强化学习训练，减少了对监督数据的依赖，从而自然地发展出强大的推理能力。最初的 DeepSeek-R1-Zero 模型完全通过强化学习训练，尽管在推理方面表现出色，但存在重复和可读性问题。最终的 DeepSeek R1 模型通过在强化学习前引入少量监督数据，解决了这些问题。 在 macOS 上本地运行 DeepSeek R1 模型具有以下优势： * 隐私保护：数据保存在本地设备上，无需通过外部服务器。 * 离线使用：模型下载后，无需互联网连接即可使用。 * 成本效益：无需支付 API